Projekty
Lesprojekt služby byl součástí konsorcia řady výzkumných evropských projektů. Některé z těchto projektů přímo společnost koordinovala, jako byl projekt WirelessInfo, Premathmod, SmartHoney, Imatop a Farm Telemetry. Lesprojekt služby rozvněž vyvinul vlastní FIWARE Lab, která se využívá pro projekty SmartTelemetry, Imatop a SmartHoney. V právě probíhajícím projektu DataBio koordinuje společnost Lesprojekt sluzby zemědělskou sekci a také řídí pilotní projekt v rámci České republiky.
AgriClima
Cílem projektu je návrh systému optimalizace zemědělského hospodaření s vodou (se zaměřením na vinice) ve vybraných vinařských oblastech ČR a Argentiny (provincie San Juan). Systém je založen na kombinaci dat in-situ monitoringu a zpracování satelitních dat o vlhkosti půdy a evapotranspiraci. In-situ monitoring je definován na principu bezdrátové senzorové sítě (Wireless Sensor Network, WSN) na bázi technologií (Internet of Things, IoT) a skládá se z různých senzorů monitorujících komplexně „životní podmínky“ rostlin (např. půdní vlhkosti a teploty, klimatické podmínky).
AFarCloud
AFarCloud – Aggregate Farming in the Cloud. Hlavním cílem projektu AFarCloud je vyvinout a demonstrovat nové robotické technologie a mechatronické systémy integrované do inteligentních systémů CPS, které dokáží spolupracovat v reálných scénářích v zemědělských systémech tak, aby poskytovaly společný rámec pro vývoj souvisejících aplikací.
Služby a technologie vyvinuté v rámci projektu AFarCloud povedou v zemědělské produkci k efektivnějšímu využívání zdrojů a šetrnosti životního prostředí, např. k zvýšení efektivity, produktivity, zdraví zvířat, kvality potravin a snížení nákladů na zemědělskou práci.
AFORO
Cílem projektu AFORO (IST-2001-37258) bylo poskytnout vizi a pracovní plán pro provádění budoucích trendů v oblasti výzkumu a technologického rozvoje pro přeměnu agropotravinového průmyslu na digitální podniky. Konsorcium AFORO rozdělilo zemědělsko-potravinářskou doménu na několik „zvládnutelných“ sektorů. Každý z nich měl vlastní cestovní mapu.
Metodika AFORO definovala přístup k tomu, jak lze podnikatelské potřeby agropotravinové domény založit organizovaným způsobem.
DataBio
Projekt DataBio (grantová dohoda č. 732064) je financován v rámci prestižního vědeckého programu Evropské unie pro výzkum a inovace Horizon 2020. Nový projekt se zaměřuje na produkci nejkvalitnějších surovin v biohospodářství (zemědělství, lesnictví a rybolovu) tak, aby se potraviny, energie a další biomateriály vyráběly s důrazem na odpovědnost a udržitelnost. Zkušenosti ze Spojených států ukazují, že biohospodářství a především zemědělství může získat značný impulz s využíváním Velkých dat. V Evropě doposud tento sektor přilákal pouze několik velkých ICT firem. Středobodem projektu DataBio je zvýšit zapojení evropského ICT sektoru do vývoje systémů Velkých dat k povzbuzení zaostávající produktivity biohospodářství.
Evropský program pozorování Země Copernicus nedávno vypustil svůj třetí satelit Sentinel. Značný užitek z dat této družice může mít právě zemědělství, lesnictví a rybolov. V konečném důsledku projekt DataBio pomůže evropskému sektoru pozorování Země (Earth Observation) hrát v této oblasti důležitou roli.
DEMETER
Projekt DEMETER zahrnuje rozsáhlé rozmístění interoperabilních platforem založených na interoperabilních inteligentních zemědělských platformách založených na IoT (Internet of Things) založených na farmě prostřednictvím řady 20 pilotů v 18 zemích (15 zemí EU). DEMETER, do kterého je zapojeno 60 partnerů, přijímá přístup založený na více aktérech v celém hodnotovém řetězci (poptávka a nabídka), přičemž je nasazeno 25 pracovišť rozmístění, 6 000 zemědělců a více než 38 000 zařízení a senzorů.
https://h2020-demeter.eu/
FarmTelemetrie
Projekt FarmTelemetrie (Sub-Grant Agreement 200-4521) (2016) spočíval v poskytování systému směřujícímu ke zlepšení efektivity farem optimalizací úrovně zemědělských vstupů, jako jsou energie potřebné pro pohon zemědělských strojů na polích, energie pro přepravu vstupů a výstupů produkce. Cílem bylo poznat energetickou spotřebu plodin na jednotlivých polích výpočtem energetického potenciálu konkrétních plodin na konkrétních polích
To se uskutečňovalo prostřednictvím:
- Sledování strojového vozového parku v reálném čase,
- Vyhodnocení ekonomické efektivnosti ošetření nakládání s plodinami na poli,
- Vyhodnocování strojních zařízení procházejícími půdním prostředím. Jednalo se o podrobnou analýzu trajektorií traktorů v polích s ohledem na podmínky specifické pro danou lokalitu
IMaToP
IMaToP (Sub‐Grant Agreement 16263) (2015) se zaměřoval na vývoj rozhodovacího webového systému prostřednictvím wifi senzorů a tagů pro sledování stavu vzduchu a půdy v reálném čase, mobilních sběru dat, alarmů založených na Zpracování Komplexních Událostí a Pokročilé Vizualizaci.
Projekt byl zaměřen na pěstitele rajčat, aby je podpořili při implementaci proaktivních a nápravných opatření, jako přesný čas sklizně, optimální zavlažovací postupy, shromážděné na základě živých dat a shromážděných ukazatelů a porovnávané s optimálními standardy požadovanými specifickou odrůdou rajčat.
InnoVar
InnoVar
Grant agreement ID: 818144
- Start date – 1 October 2019
- End date – 31 March 2024
LearnSens
LearnSens (FR-TI1/332) (2009-2011) vyvinul adaptivní vrstvu pro získávání měření ze senzorů a rozpoznávání neočekávaných náznaků, které mohou být signálem „nouzového (nestandardního) stavu“. Služby jsou založeny na „Open Source“. LearningSens byl zaměřen na řízení a vyhodnocování inteligentních vlastností měření a senzorů, jako je dynamická analýza a přizpůsobivost, povědomí o kontextu, autonomii a interoperabilitě. Interoperabilita je zajištěna prostřednictvím standardního Open Geospatial Consortium Sensor Web Enabling (OGC SWE). Pro následné zpracování dat jsou navrženy databáze odpovídající stávajícím normám a doporučením OGC a SWE pro sběr dat.
MobilDat
Cílem projektu MobilDat (1ET101630421) (2004-2007) bylo připojit se k návrhu a implementaci inovativního mobilního řešení a mobilní vizualizace pro sdílení a aktualizaci prostorových znalostí se zvláštním zaměřením na lesnictví. Důraz byl kladen nejen na přímé technologického vývoje, ale také na interoperabilitě a standardizaci metod a nástrojů pro mobilní správy dat.
Premathmod
Premathmod (IST-2000-28177): hlavním cílem projektu bylo zlepšit přístup k datům a analyzovat procesy dat v technologiích přesného zemědělství. Zaměřil se na nové a zdokonalené zemědělské systémy a jejich související podpůrné nástroje. Projekt byl založen na zavádění moderních informačních nástrojů pro zemědělskou praxi v oblasti přesného zemědělství, ukládání dat a přístupu k datům založených na metadatech, nových nástrojích Open GIS (Geografický informační systém) a nových poradenských zdrojích dat jako satelitních dat s velmi vysokým rozlišením. Testování a vyhodnocení koncového uživatele bylo základní činností.
PreZem
Cílem projektu PREZEM (2B06124) (2006-2011) bylo nalézt nové technologické řešení, které umožnilo přenesení rozhodovacích procesů v precizním zemědělství přímo do terénu. Systém zajišťoval přístup ke znalostem a aktualizaci informací kdykoliv a kdekoliv. Byl založen na kombinaci moderních principů správy distribuovaných geoprostorových informací, s možností mobilní kartografické vizualizace, s mobilním managementem geoprostorových informací a lokalizace informací na bázi GNSS informací ve vztahu k preciznímu zemědělství.
SIEUSOIL
SIEUSOIL (Sino-EU Observatoř půdy pro inteligentní správu a využití půdy) si klade za cíl vyvinout udržitelné komplexní postupy hospodaření s půdou založené na harmonizovaném systému informací o půdě, který je vhodný pro různé klimatické a provozní podmínky na různých místech EU a Číny.
Bude vyvinuta výzkumná platforma skládající se z pokročilých nástrojů pro snímání plodin a půdy, modelování a fúze dat, digitálního mapování půdy a informačních systémů pro správu zemědělských podniků, aby se maximalizovala produktivita půdy a socioekonomické přínosy a zároveň minimalizovaly dopady na životní prostředí.
https://www.sieusoil.eu/cs/sieusoil-cz/#
SIMONA
Průzkum tržního prostředí pro systém optimalizace zavlažování na vinicích v Argentině. Cílem projektu je příprava podnikatelského plánu zavedení systému optimalizace zemědělského hospodaření s vodou (se zaměřením na vinice), který bude založen na systému Bezdrátové senzorové sítě (Wireless Sensor Network, WSN) na bázi technologií (Internet of Things, IoT), skládající se z různých senzorů monitorujících komplexně „životní podmínky“ rostlin (např. půdní vlhkosti a teploty, klimatické podmínky). Systém bude představovat „nový prvek“ v lokalitě, jak fyzikálně, tak sociálně. Ze sociálního hlediska vytvoří novou situaci (situací se v tomto kontextu rozumí souhrn pro naši akci důležitých pravidel chování a lidí, kteří je buď určují, nebo se jimi řídí), která, aby byla přijata, musí být „definována“ všemi relevantními zúčastněnými – hráči (key stakeholders). Projekt je zaměřen na Provincii San Juan, Argentina.
SIMONA bude systém pro podporu koncových uživatelů (Decision Support System, DSS) při sběru dat pro zlepšení rozhodování a bude se skládat z následujících technologických jednotek: samotná senzorová síť, umístěná v pilotní zemědělské oblasti (WSN), systém přenosu dat, systém ukládání dat a systém pro vizualizaci naměřených dat.
SIMONA III
Cílem projektu SIMONA III je získat v Argentině komerčního partnera, který bude v Argentině poskytovat služby (podporu a uživatelské aplikace) prostřednictvím cloudové aplikace / portálové webové služby Hub4Everybody (https://hub4everybody.com/) která byla vyvinuta v České republice, tj. přenos know-how na základě licence a rozvoj komerčního partnera.
Jako referenční bude sloužit pilotní implementace Hub4Everybody v rámci argentinského národního projektu PITES_37 v provincii San Juan a to na základě již dříve podepsaného memoranda.
PITES_37 -PROPUESTA DE MANEJO INTEGRAL DEL RECURSO HÍDRICO EN LA REGIÓN ÁRIDA APLICANDO NUEVAS TECNOLOGÍAS: EXPERIENCIA PILOTO EN LA CUENCA DEL RÍO SAN JUAN.
Cílem projektu PITES_37 je definování modelu integrovaného řízení vodních zdrojů pro suché oblasti v povodí řeky San Juan, kde jsou podle hydrologické situace vymezeny tři prostředí podle funkce a využití vody:
- zdrojová oblast vody, a to jak povrchové, tak podzemní, nacházející se v Andách
- zavlažované oblasti, kde je využíváno více než 90% vody protékající řekou
- oblast suchá či nezavlažovaná, významná svou rozlohou, jejíž původní porost a roztroušené venkovské komunity hrají důležitou roli v regulaci průtoku vody.
SmartAgriHubs
Connecting the dots to unleash the innovation potential for digital transformation of the European agrifood Sector SmartAgriHubs is dedicated to accelerate the digital transformation of the European agri-food sector. It will consolidate, activate and extend the current ecosystem by building a network of Digital Innovation Hubs (DIHs) that will boost the uptake of digital solutions by the farming sector. This will be achieved by integrating technology and business support in a local onestop- shop approach involving all regions and all relevant players in Europe. The heart of the project is formed by 28 flagship innovation experiments demonstrating digital innovations in agriculture, facilitated by DIHs from 9 Regional Clusters including all European member states. Concurrently, SmartAgriHubs will improve the maturity of innovation services of DIHs so that digital innovations will be replicated across Europe and widely adopted by European farmers.
SmartHoney
Cílem projektu SmartHoney (Grant Agreement Number 632861) (2015) bylo navrhnout řešení zaměřené na monitorování situace uvnitř i vně úlu, předpovídat chování včel a odeslat upozornění včelařům a umožnit včasnou interaktivní analýzu. Pro sledování bylo použito WSN založené na uzlech IQRF. IQRF je platforma pro nízkou rychlost, nízkou spotřebu, spolehlivé a snadno použitelné bezdrátové připojení, např. Pro telemetrii, průmyslové řízení a automatizaci budov. IQRF je kompletní ekosystém z jedné značky, včetně hardwaru, softwaru, podpory vývoje a služeb. Síť IQRF lze snadno připojit k Internetu prostřednictvím Cloud serveru. IQRF je ideální pro implementaci Internetu věcí.
STARGATE
Projekt STARGATE EU identifikuje zranitelnost současných zemědělských systémů, správu krajiny, modely, metody a postupy související se změnou klimatu a provede důkladnou analýzu požadavků pro inteligentní zemědělství v oblasti klimatu (Climate Smart Agriculture- CSA), na jehož základě bude utvářet komunitu zúčastněných stran.
Na základě analýzy požadavků STARGATE vyvine datový rámec a nástroje pro podporu inteligentního rozhodování o klimatu, které budou zemědělci a tvůrci politik využívat k efektivnějšímu řízení mikroklimatu na místní a regionální úrovni.
WirelessInfo
WirelessInfo (IST-1999-21056): projekt měl ambici zavést pokročilé bezdrátové komunikace do multimediálních systémů a služeb pro zemědělství a lesní správy s cílem zlepšit přístup k informacím o zemědělství a lesnictví ve srovnání s existujícími systémy. Projekt byl orientován na propojení GIS platforem s bezdrátovou komunikací, která byla demonstrována na šesti řešeních pro zemědělsko-lesnickou praxi, kterým bylo spojení pozemního internetového řešení a prostorových nástrojů pro bezdrátovou komunikaci.